ИИ диагностирует Альцгеймер по сетчатке

20 апреля 2026

Исследователи создали модель глубокого обучения, способную распознавать болезнь Альцгеймера и умеренные когнитивные нарушения по снимкам сетчатки. Модель обучили на ОКТ-изображениях 236 пациентов с деменцией при Альцгеймере, 79 с умеренными когнитивными нарушениями и 675 здоровых людей. Ансамблевая модель, объединившая данные макулы и зрительного нерва, показала точность от 78,6% до 94,3% при различении болезни Альцгеймера и нормы. Это открывает путь к неинвазивной диагностике нейродегенеративных заболеваний через глаз.

Исследователи создали модель глубокого обучения, способную распознавать болезнь Альцгеймера и умеренные когнитивные нарушения по снимкам сетчатки глаза.

Как это работает?

Модель обучили на ОКТ-изображениях от 236 пациентов с деменцией при Альцгеймере, 79 пациентов с умеренными когнитивными нарушениями и 675 здоровых людей. Ансамблевая модель объединила данные двух базовых моделей — по макуле и по зрительному нерву.

Результаты

Точность различения болезни Альцгеймера и нормы составила от 78,6% до 94,3% (AUROC). Для умеренных когнитивных нарушений — от 74,4% до 78,7%. Глаз действительно отражает процессы нейродегенерации в мозге.

Перспективы

Открытие сетчатки как «окна в мозг» может привести к созданию простого неинвазивного теста на Альцгеймера — достаточно снимка сетчатки. Развитие оптики и технологий визуализации делает такие диагностические прорывы возможными.

Источник: AAO Weekly Journal Update, 8 апреля 2026 / Ophthalmology Science, март 2026

Назад к списку