AI анализирует сосуды сетчатки: глаз как зеркало сердечно-сосудистого риска

Сердечно-сосудистый риск через фото глаза

Исследование, представленное на ежегодной научной сессии Американского колледжа кардиологии (ACC.26), продемонстрировало, что система искусственного интеллекта CLAiR может оценивать сердечно-сосудистый риск на основе изображений сетчатки, полученных во время стандартного осмотра глаз.

Сердечно-сосудистые заболевания — ведущая причина смерти в мире. Однако многие люди не посещают терапевта регулярно и не знают о своём риске.

Результаты исследования

В многоцентровом исследовании приняли участие 874 человека в возрасте 40–75 лет. Стандартная оценка ASCVD выявила повышенный риск у 26% участников. Система CLAiR показала высокое согласие с этими результатами:

• чувствительность: 91,1%
• специфичность: 86,2%

94% изображений, полученных в разных клиниках, были пригодны для анализа ИИ.

Преимущества подхода

Съёмка сетчатки занимает около 5 минут, а алгоритм CLAiR возвращает результаты за 30 секунд. Это не добавляет значительной нагрузки на рабочий процесс клиники. Система получила статус Breakthrough Device от FDA, а результаты исследования поддержат заявку на полное одобрение.

Важно отметить, что этот метод не заменяет стандартную кардиологическую оценку, но может стать мощным инструментом скрининга для людей, которые иначе не узнали бы о своём риске.

Источник: Medical Xpress