ИИ по фото сетчатки определяет биологический возраст и риск диабета
Исследователи из Тохоку университета разработали ИИ, способный оценивать «возраст сетчатки» по единственной фотографии глазного дна.
Модель обучена на 50 595 высококачественных изображениях глазного дна здоровых взрослых и валидирована на дополнительных 7 288 снимках. Средняя ошибка определения возраста составила около трёх лет — результат, превосходящий предыдущие аналоги. В процессе обучения использовался показатель HbA1c для более точного захвата возрастных паттернов сетчатки.
«Фотографии глазного дна делаются в рамках регулярных медосмотров, никаких дополнительных процедур не требуется, — объясняет профессор Наказава. — Наша модель практически незаметно интегрируется в типичный рабочий процесс врача».
Наиболее перспективным является потенциал системы для выявления риска развития серьёзных заболеваний. Исследование показало корреляцию между «возрастом сетчатки» и риском сахарного диабета. Это открывает возможности для раннего скрининга и профилактики метаболических заболеваний с помощью простой и доступной диагностики.
В отличие от многих других ИИ-инструментов, эта система не требует анализа крови или сложных исследований. Достаточно стандартного снимка глазного дна, делаемого во время планового осмотра у офтальмолога. Результаты исследования опубликованы в журнале Communications Medicine.
Источник: Medical Xpress
