ИИ с референсными изображениями точнее выявляет глаукому по фотографиям глазного дна

Нейросеть почти сравнялась с моделями, обученными на тысячах снимков

Исследователи представили на конгрессе ARVO 2026 новый подход к диагностике глаукомы с использованием больших языковых моделей и визуальных подсказок. Метод «in-context learning» позволяет модели выявлять глаукому по фотографиям глазного дна, используя всего 6 референсных изображений.

«Большая языковая модель — весьма мощный инструмент для выявления глаукомы, — отметила Айрис Фан-Ю Ху. — При использовании in-context learning можно существенно улучшить диагностическую эффективность и оценку уверенности, что крайне важно для клинической безопасности».

Преимущества подхода

• Не требует обширного обучения на маркированных данных
• Всего 6 референсных изображений для точной диагностики
• Результаты близки к моделям с supervised fine-tuning
• Не требует значительных вычислительных ресурсов
• Может быть внедрён даже в первичном звене здравоохранения

Источник: Healio Ophthalmology